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Cartographie communautaire des infrastructures urbaines informelles dans le but d’améliorer la gestion des déchets

Publié le 17 octobre 2022

Aperçu

Carte montrant les réponses aux enquêtes géolocalisées, les cartes thermiques et les cartes des déchets superposées à la carte Open Street/les images satellite des îles de Zanzibar. 

Informations sur le projet 

À Zanzibar, la production élevée de déchets solides par habitant, ainsi que l'élimination inappropriée des déchets, est un problème dans tous les secteurs de l'économie de Zanzibar. On estime qu'environ 60 % de tous les déchets solides produits à Zanzibar ne sont pas correctement collectés et triés, ce qui entraîne une accumulation de substances non traitées et potentiellement toxiques dans des décharges et des dépôts d’ordures non autorisés (RGoZ, 2013). À cet égard, les établissements à vocation touristique, tels que les hôtels et les restaurants, contribuent de manière disproportionnée à la production de déchets, représentant environ 80 % de tous les déchets générés à Zanzibar (The Citizen, 2018).

Compte tenu des besoins élevés en ressources du secteur du tourisme et de la rotation rapide des clients, les hôtels consomment de nombreux objets jetables, tels que des bouteilles en plastique, des ustensiles alimentaires et de cuisine, des mouchoirs en papier et des produits de lessive. Sans pratiques durables, les déchets et les eaux usées qui en résultent pourraient nuire aux écosystèmes terrestres et marins.

Au cours de cette expérience, l'équipe a étudié la possibilité d'un mécanisme pour attirer des investissements bancables dans les technologies de recyclage afin d'augmenter l'efficacité du système de gestion des déchets solides dans la région — Un effort vers une économie circulaire qui contribue également à l'initiative de l'économie bleue. Récemment, le laboratoire Accelerator du PNUD, l'Université d'État de Zanzibar, l'organisation Open Map Development, en collaboration avec l'UNICEF, ont mené un exercice virtuel d’élaboration de sens pour comprendre le contexte des écosystèmes de déchets solides à Zanzibar, notamment en examinant la présence de systèmes de gestion des déchets solides tels que les usines de recyclage, les collecteurs de déchets solides et les décharges, et l’encadrement qui est prévu à cet égard. Ses partenaires, OpenMap Development Tanzania et SUZA avaient participé à une initiative similaire financée par la Banque mondiale.

Au cours de cette phase, l'équipe avait l'intention de tester l'application de l'approche d'intelligence collective pour résoudre le problème principal de la gestion des déchets solides, à savoir le «manque de données» à l'aide d'outils SIG. Ces sources de données inhabituelles peuvent rapidement recueillir des informations sur les points chauds, déterminer quel est le nombre requis de points de collecte et leurs emplacements, suggérer des points de recyclage et de tri des déchets, le volume de déchets générés par type de source, le nombre et les types de clients potentiels, ainsi que la composition des déchets et valider l'emplacement actuel du site de décharge.

L'initiative comprendra un examen approfondi des ensembles de données existants sur la gestion des déchets solides afin d'étudier les moyens de compléter le projet précédent pour obtenir l'impact de collaboration souhaité. La gestion des MSM ne dépend pas d’un seul homme, elle nécessite au contraire une approche multidisciplinaire de la part d'un éventail de parties prenantes, notamment des développeurs, des innovateurs, des spécialistes des données, des experts communautaires, etc. 
 

Méthodologie de collecte des données 

La méthodologie impliquait ce qui suit :

  • Élaboration d'un questionnaire quantitatif qui évalue l'étendue de la mauvaise gestion des déchets et les télécharge dans la plate-forme d'application ODK (Open Data Kit)
  • Télécharger le questionnaire sur l'application de la plate-forme Open Data Kit
  • Installer l'application ODK sur le téléphone des collecteurs de données (Android/iPhone)
  • Tester/piloter l'application
  • Collecte de données
  • Analyse des données, interprétation et visualisation 

For additional information about the project, please contact: peter.nyanda@undp.org

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